実践 データ駆動サイバーセキュリティ

どんな本？

あらゆるビジネス上の意思決定はデータに基づいて行われるべきであり、サイバーセキュリティも例外ではありません。 定量化可能なサイバーセキュリティの技術とデータサイエンスを習得し、データを活用して脅威の検出、対応、軽減を強化する方法を本書では学びます。生データを意味のある情報に変換し、数値によって明らかになった脆弱性に積極的に対処できるようになります。 ・指標プログラムを組織目標に合わせる ・リアルタイム脅威検出ダッシュボードの設計 ・AI と機械学習を用いた予測型サイバーセキュリティ ・データ駆動型インシデント対応 ・アラート疲労を軽減するためのATLAS手法を適用 AIや機械学習を活用した検出と予測など、効果的なデータ駆動型サイバーセキュリティ対策の実装方法も解説します。セキュリティを組織戦略の中核に据え、サイバーセキュリティをより広範なビジネス目標と整合させる方法を提示します。CISO やセキュリティマネージャーであれば、エンジニアでない関係者に指標を伝えるための手法が非常に役立つでしょう。